Leap Motionを用いた空中入力による漢字の文字識別と個人認証

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS7-2-3

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Recognition of Kanji Characters and Personal Authentication by Aerial Input Using LeapMotion

著者名: 大月 凌（徳島大学）

著者名(英語): Ryo Otsuki (The University of Tokushima Graduate School)

キーワード: 深層学習|リープモーション|空中署名|生体認証|Deep Learning|Leap Motion|Air Signature|Biometrics Authentication

要約(日本語): 近年個人認証方法として使用されている指紋認証や、顔認証などの身体的特徴を用いた生体認証にはいくつかのデメリットが想定される。指の乾燥などの身体的変化や、光の当たり具合などの外的要因による精度低下が考えられる。そこで本研究では、偽造が困難になる上に身体的変化による精度低下の可能性を減らすことができる空中署名に着目した。LeapMotionを使用することで低コストかつ、照明条件に左右されることなく個人認証を行うことができる。本研究の目的はLeapMotionを用いて空中入力された漢字に対して深層学習を使用することで、文字識別と個人認証を行うことである。提案手法としては、"大"と"月"に似ている漢字を14種類ずつ用意し、漢字30種類を、被験者数4名、4日間、合計4800データ取得し、LSTMを用いて学習・識別を行う。現在の精度としては文字識別は97.54%、個人認証は96.58%となっている。