光照射を用いた特殊加工カード紙の傷検出

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS1-5

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Detection of Scratch on Especially Surface Treated Card Using Irradiation Light

著者名: 粟井 拓也（東京電機大学）,和田 成夫（東京電機大学）

著者名(英語): Takuya Awai (Tokyou Denki University),Shigeo Wada (Tokyou Denki University)

キーワード: 畳み込みニューラルネットワーク|傷検出|HSVHSV|Convolutional Neural Network|Scratch Detection|HSV

要約(日本語): トレーディングカードには様々なデザインが描かれ，特殊な表面加工を施こすことで価値の差別が行われている．カード収集や販売においては保存状態により価値が変動するため傷等によるカードの劣化程度を判定する作業が必要となる．本研究では，深層学習と画像処理を用いることでカメラ画像から傷領域を検出し，傷自体のセグメンテーション処理を行い，可視化して特定する方法を提案する．領域検出にはR-CNNを用い，傷の可視化には照射光の影響を考慮したHSV空間でのヒストグラム処理を行う．実際のカードを用いたシミュレーション実験では，傷を典型的な種類に分類し特定した結果を示し，有効性を検証する．光の照射条件（方向，量）のちがいによる検出精度についても考察する．