時空間混合信号に対するPSOに基づくブラインド音源分離手法

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS3-1

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Blind Source Separation Method Using PSO for Spatio-temporal Mixture Signal

著者名: 伊藤 潮里（日本工業大学）,田中 涼（日本工業大学）,木許 雅則（日本工業大学）

著者名(英語): Shiori Itoh (Nippon Institute of Technology),Ryo Tanaka (Nippon Institute of Technology),Masanori Kimoto (Nippon Institute of Technology)

キーワード: ブラインド音源分離|粒子群最適化|Blind Source Separation|Particle Swarm Optimization

要約(日本語): ブラインド音源分離(Blind Source Separation,以下BSS)とは観測された複数の信号からなる混合信号の情報のみを用いて，源信号を分離し取り出す技術である。そのひとつに粒子群最適化法(Particle Swarm Optimization,以下PSO)を用いることで，BSSを比較的少ない演算量で実現できる手法が木許らにより提案されている。しかし，この手法では実環境を模した時空間混合系への適用がされておらず，また推定された分離行列の精度が初期値に大きく依存する問題がある。本研究ではこのPSOを用いたBSS手法に対して，時空間混合系への適用および，分離行列の初期値の選定方法についての検討を行い，その分離性能について明らかにする。