ACOによるCSD係数FIRフィルタ設計におけるグループ選択方針

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS6-9

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Group Selection Guideline for Designing CSD Coefficient FIR Filters by ACO

著者名: 森川 まり花（東京電機大学）,陶山 健仁（東京電機大学）

著者名(英語): Marika Morikawa (Tokyo Denki University),Kenji Suyama (Tokyo Denki University)

キーワード: FIRフィルタ|アントコロニー最適化|ディジタルフィルタディジタルフィルタ|FIR filter|Ant Colony Optimization|digital filter

要約(日本語): 本研究では，グループ化ACOを用いたCSD係数FIRフィルタ設計における最適なグループ数について検討する。CSD係数FIRフィルタ設計問題は大規模な組み合わせ最適化問題であり，実用時間で解くことができない。そういった複雑な問題を解くにあたり，メタヒューリスティクス手法は有効であり，様々な手法が提案されている。課題として探索後半における局所解停留があげられる。これまで，ACOの個体群をいくつかのグループにわけて良い経路に悪い経路を含めて探索を行い，探索後半での多様化能力の向上を図ってきた。しかし， ACOの評価値分布の推移やグループの分割数については未検討であった。本研究では，探索中の評価値分布に基づいて最適なグループ分割数と選択について検討する。設計例を用いて有効性を示す。