QRコードの埋め込みにおける深層学習を用いた新たな手法の提案

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS6-12

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Proposal of a New Method Using Deep Learning for Embedding QR Code

著者名: 熊渕 叶琉（大阪工業大学）,小林 裕之（大阪工業大学）

著者名(英語): Kanaru Kumabuchi (OIT University),Hiroyuki Kobayashi (OIT University)

キーワード: 深層学習|Deep learning

要約(日本語): 深層学習を用いて任意の画像に対してQRコードを埋め込むことを目的としている。画像に対してQRコードを埋め込むための埋め込みAIと、QRコードが埋め込まれた画像からQRコードを復元するための復元AIを作成した。過去の研究では、QRコードが埋め込まれた画像に対してぼかし処理の攻撃を行うとうまく復元できない問題があった。
そこで本研究では、埋め込みAIからの出力に対してぼかし処理を施した画像を学習に使用することで、ぼかし処理に対して強くなる復元AIを作成した。実験では、ぼかし処理ありの画像を半分学習に使用した場合と、ぼかし処理のない画像を使用した場合の 2 つの結果を比較し、評価する。