変分オートエンコータ?による時系列テ?ータからの異常検知

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS8-4

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Anomaly Diagnosis for Steel Plant Infrastructure by Applying Variational Auto-Encoder to Time-Series Data

著者名: 小出 晴菜（神戸大学）,玉置 久（神戸大学）

著者名(英語): Haruna Koide (Kobe University),Hisashi Tamaki (Kobe University)

キーワード: 基盤インフラ|異常検知|時系列データ|変分オートエンコーダ|Plant Infrastructure|Anomaly Diagnosis|Time-Series Data|Variational Auto-Encoder

要約(日本語): 鉄鋼フ?ラントにおいて、クレーンやヘ?ルトコンヘ?アなと?の基盤インフラ設備の老朽化に伴い、これらの異常検知か?重要 な課題となっている。本研究て?は、仕業点検等て?得られる変位や振動の時系列テ?ータから異常を検知・予知するための 手法について検討を進めている。本講演て?は、専ら正常時のテ?ータのみか?利用可能な状況においても有効て?あると考え られる変分オートエンコータ?を用いた異常予知手法について、ここて?の枠組みを計算例とともに報告する。