画像処理を用いた空間線量率記録システムの認識率について

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC1-1-5

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): On Recognition Rate of Air Dose Rate Recording System using Image Processing

著者名: 根間 大治（川崎医療福祉大学）,畑 あまね（川崎医療福祉大学）,松岡 春光（川崎医療福祉大学）,矢納 陽（川崎医療福祉大学）

著者名(英語): Taichi Nema (Kawasaki University of Medical Welfare),Amane Hata (Kawasaki University of Medical Welfare),Harumitsu Matsuoka (Kawasaki University of Medical Welfare),Akira Yanou (Kawasaki University of Medical Welfare)

キーワード: 空間線量率測定|画像処理|PythonPython|Air dose rate measurement|Image processing|Python

要約(日本語): 2011年の福島第一原発事故により放射線への関心が高まり，自治体から個人まで様々な規模で空間線量率の測定が行われている．これに伴い安価な測定器も市販されているが，測定結果を長期間継続して記録することは想定されていない．そこで本研究では測定器の表示値を一定時間ごとに撮影し，計算機に測定データとして取り込むシステムを開発した．本報告では提案システムにおける数字の読み取り精度向上に関する取り組みを紹介するとともに，今後の課題について述べる．