画面タッチ操作ログと振戦を用いた漫画の興味度推定の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC2-2-2

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Study of Estimating Interest in Manga Using Screen Touch Operation Logs and Physiological Tremors.

著者名: 岩田 恵典（電気通信大学）,水野 統太（電気通信大学）,日野 凱斗（電気通信大学）,清水 美玖（電気通信大学）,田中 進吾（電気通信大学）,大倉 康平（電気通信大学）,水戸 和幸（電気通信大学）,板倉 直明（電気通信大学）

著者名(英語): Keisuke Iwata (The Univercity of Electro-Communications),Tota Mizuno (The Univercity of Electro-Communications),Kaito Hino (The Univercity of Electro-Communications),Miku Shimizu (The Univercity of Electro-Communications),Shingo Tanaka (The Univercity of Electro-Communications),Kohei Okura (The Univercity of Electro-Communications),Kazuyuki Mito (The Univercity of Electro-Communications),Naoaki Itakura (The Univercity of Electro-Communications)

キーワード: 興味度推定|タッチ操作|スマートフォン|加速度センサ|生理的振戦レコメンドシステム|Estimation of User Interest|touch operation|Smartphone|Accelerometer|Physiological TremorRecommendation System

要約(日本語): 現在、閲覧履歴や購入履歴に基づくレコメンドシステムが多く採用されているが、コンテンツ内容に対するユーザの評価を反映していない。そこで本研究では、心理の変化に対して変化する生理評価指標である生理的振戦に加え、画面タッチ操作ログに着目した。実験ではスマートフォン上で漫画を閲覧してもらい、スマートフォン内蔵の加速度センサを用いて得られるデータから、生理的振戦に近い成分を抽出して解析に用いた。また、対象とする画面タッチ操作をバックグラウンドで記録した。実際の使用環境を想定し、姿勢条件は座位状態とし、スマートフォンの持ち方など閲覧中の姿勢の制約を設けることなく興味度を推定できるか検討した。周波数解析を行った結果、加速度センサから得られるデータ、および画面タッチ操作ログを用いて興味度を推定できる可能性が示唆された。