遺伝的プログラミングにおける多段階探索交叉の近傍生成法の改良

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC4-2-6

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Improvement of Neighborhood Generation Methods of Multi-Step Crossover in Genetic Programming

著者名: 柿迫 航輔（関西大学）,花田 良子（関西大学）

著者名(英語): Kosuke Kakizako (Graduate School of Kansai University),Yoshiko Hanada (Kansai University)

キーワード: 遺伝的プログラミング|交叉|近傍探索近傍探索|Genetic Programming|crossover|local search

要約(日本語): 局所探索に基づくdeterministic Multi-Step Crossover Fusion (dMSXF)は組合せ最適化において探索性能が高い交叉の一つである．本研究では，木構造を用いた遺伝的プログラミングにおけるdMSXFの近傍個体生成の改良を行う．関数同定問題の例題を用いて改良したdMSXFの有効性を検証する．