設備点検記録のテキスト解析による点検タイミング最適化

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS3-5

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): Optimizing Inspection Timing by Text Analysis of Facility Inspection Records

著者名: 嶋村 翔（東芝インフラシステムズ）,太田 宏志（東芝インフラシステムズ）

著者名(英語): Sho Shimamura (Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation),Hiroshi Ota (Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation)

キーワード: 自然言語処理|リスク基準型検査|生存時間解析生存時間解析|Natural Language Processing|Risk Based Maintenance|Survival Analysis

要約(日本語): 本発表は、保守点検時に記録される保守記録から、メンテナンス最適化を実施するための情報を抽出するためのものである。メンテナンス最適化の一手として考えられているのが予知保全であり、機器の状態を推定する技術の確立が望まれている。しかし、機器の情報については保守点検時の記録のみであり、さらにそれらは自然言語で書かれているため、必要な情報を自動的に抽出することが難しい。そこで、本システムではLLM(大規模言語モデル)を利用した保守記録を解析することで機器の状態を推定する情報を抽出し、その情報から機器の状態を推定できる生存曲線を作成する。