Spider Monkey Optimizationによるスマートシティ全体最適化

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS10-1

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): Total Optimization of Smart City by Spider Monkey Optimization

著者名: 大原 智博（明治大学）,福山 良和（明治大学）,渡辺 拓也（富士電機）,飯坂 達也（富士電機）

著者名(英語): Chihiro Ohara (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Takuya Watanabe (Fuji Electric Co., Ltd.),Tatsuya Iizaka (Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード: スマートシティ|動的複数集団|Spider Monkey OptimizationSpider Monkey Optimization|smart city|dynamic multi-population|spider monkey optimization

要約(日本語): 現在，地域で省エネ・節電，エネルギーの安定供給を実現する社会システムであるスマートシティ（以下，SC）の実証が世界中で行われている。著者らは，エネルギーコスト，ピーク時間帯実電力負荷，CO2排出量最小化を計算できるSCモデルに対し，様々な進化計算手法を適用してきた。本論文では，SC全体最適化に，動的な複数集団の１つであるSpider Monkey Optimization（以下，SMO）を適用し，解の質の向上が確認できたため，その結果を報告する。