災害時における最適配送計画へのMulti-population Improved Discrete Cat Swarm Optimizationの適用

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS10-2

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): Multi-population Improved Discrete Cat Swarm Optimization for Optimal Vehicle Routing in Case of a Natural Disaster

著者名: Liang Mingqi（明治大学）,阿部 拓海（明治大学）,福山 良和（明治大学）

著者名(英語): Mingqi Liang (Meiji University),Takumi Abe (Meiji University),yoshikazu Fukuyama (Meiji University)

キーワード: 緊急支援物資ロジスティクス|最適配送計画|Multi-population改良型Discrete Cat Swarm OptimizationMulti-population改良型Discrete Cat Swarm Optimization|Logistics of emergency relief supplies|Optimal vehicle routing|Multi-population Improved Discrete Cat Swarm Optimization

要約(日本語): 日本は地震が頻発する国である上，近年，東日本大震災や能登半島地震のような大地震が発生しており，将来的にも南海トラフ地震などの大規模自然災害の発生確率が高いとされており、避難所への物資の迅速かつ公平な配送が問題となっている。災害時は、避難所へ物資を配送する仕組みである緊急支援物資ロジスティクスが構築されるが、人の命に関わる重要な問題であるため、緊急支援物資ロジスティクスの最適化が求められている。本論文では、実際の災害時に使用予定の千葉市の避難所データを用い、緊急支援物資配送計画にMulti-populationを用いた改良型Discrete Cat Swarm Optimizationの適用結果について報告する。