大規模最適化問題に対するABCアルゴリズムの改良

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC3-1

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): An Improved ABC Algorithm for Large-Scale Optimization Problems

著者名: 石水 隆（近畿大学）,田川 聖治（近畿大学）

著者名(英語): Takashi Ishimizu (Kindai University),Kiyoharu Tagawa (Kindai University)

キーワード: 人工蜂コロニーアルゴリズム|遺伝的アルゴリズム|最適化問題最適化問題|artificial bee colony algorithm|evolution algorithm|optimization problems

要約(日本語): 人工蜂コロニー (ABC) アルゴリズムは，蜜蜂の群れの採餌行動から着想を得た群知能アルゴリズムであり，高次元の静的最適化問題の効率的な解法である．ABCは探索の際に用いるスケールパラメタを調整することで大域的探索を局所的探索を制御できる．本研究では，各パラメタが解の探索性能に与える影響について解析し，数値実験により性能を確認する．