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人の色知覚を再現する深層ニューラルネットワーク
人の色知覚を再現する深層ニューラルネットワーク
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カテゴリ: 部門大会
論文No: MC3-8
グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会
発行日: 2024/08/28
タイトル(英語): Deep Neural Network to Reproduce Human Color Perception
著者名: 藤原 望有(近畿大学),黒田 真美(近畿大学),篠崎 隆志(近畿大学)
著者名(英語): Miyu Fujiwara (Kindai University), Mami Kuroda (Kindai University), Takashi Shinozaki (Kindai University)
キーワード: 深層学習|ディープラーニング|知覚情報処理|色知覚
要約(日本語): The Dressとは2015年にSNSに投稿され話題となった写真で,本来「青と黒」のドレスが,人によっては「白と金」にも見えるという現象である.この現象は周囲の照明光の色に左右されず,同じものが同じ色として知覚される「色の恒常性」に由来していると考えられているが,そのメカニズムの詳細は明らかになっていない.本研究ではこのように複雑な人の色識別のメカニズムの解明を目的に,人と同様な色識別を行えるシステムを,人と類似したメカニズムを持つと考えられる深層ニューラルネットワーク(Deep Neural Network,以下DNN)によって構築する.より具体的にはpanoptic segmentationという情景分析用のDNNを用いることで,画像中の各画素を色ラベルに変換するシステムを構築し,これによって人の色知覚を再現する深層ニューラルネットワークを実現した.
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