メタ戦略を用いたIIRフィルタ設計における最適パラメータ検証

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS2-1

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): Verification of Parameters Suitable for IIR Filter Design Using Meta-Strategy

著者名: 柳田 夏花（東京電機大学）,陶山 健仁（東京電機大学）

著者名(英語): Natsuka Yanagita (Tokyo Denki University),Kenji Suyama (Tokyo Denki University)

キーワード: ディジタルフィルタ|非線形最適化|粒子群最適化粒子群最適化|Digital filter|Nonlinear optimization|Particle swarm optimization

要約(日本語): IIR(Infinite Impulse Response)フィルタ設計にメタ戦略の1つであるPSO(Particle Swarm Optimization)を用いた手法を検討している。PSOは高い集中化能力を有するため，局所解を高速に列挙することが可能であるが，探索が早期収束する局所解停留が発生する場合がある。そこで，探索を継続するための停留脱却手法として，PSS (Problem Space Stretch) -PSOを提案している。PSS-PSOはPSOと周波数特性の変数間依存性を活用した手法であり，1つの変数に摂動を与え問題空間の伸縮により良解を探索する。メタ戦略において，集中化と多様化のバランスは重要であり，適用する手法によって調整する必要がある。しかし、PSS-PSOにおける適切なPSOパラメータは未検討であった。そこで，PSOパラメータの検証はPSS-PSOの手法確立のために不可欠との主張に至った。本研究では，PSS-PSOにおけるPSOの集中化と多様化パラメータの検証を行い，設計性能の向上を目指す。