類似衣服を着用した複数人からの人物再識別

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS5-1

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): Person Re-Identification from Multiple Persons with Similar Clothes

著者名: 加島 建（芝浦工業大学）,中村 真吾（芝浦工業大学）

著者名(英語): Takeru Kashima (Shibaura Institute of Technology),Shingo Nakamura (Shibaura Institute of Technology)

キーワード: 人物再識別|畳み込みニューラルネットワーク|画像処理画像処理|Person Re-Identification|Convolutional Neural Network|Image Processing

要約(日本語): 近年のロボット技術の発展は目まぐるしく，一般環境下における人とロボットの共同作業の実現が期待される．このとき，ロボットには単なる人物検出ではなく，検出した人物が誰であるかといった個人の認識が求められる．そこで，カメラを用いて人物の全身の外観から個人を特定する人物再識別(Re-ID)が活用される．Re-IDは，顔の映り込みの有無や体の向き，姿勢によらず識別できる一方で，外観から人物を識別するため複数人が類似した衣服を着用していると誤識別の可能性が高まる．本研究では，全身画像による識別に加え，複数の身体部位の画像を用いて特徴を比較し，同一人物か異なる人物かの判断をする．全身画像を用いた識別にはOSNetを改良したネットワークを用いて精度を向上させ，既存手法に対して精度と速度を比較した．