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GANを使ったマスク着用画像からのマスク除去とその評価

GANを使ったマスク着用画像からのマスク除去とその評価

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カテゴリ: 部門大会

論文No: PS5-4

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): Mask removal from face mask images using GAN and its evaluation

著者名: 池田 龍平(芝浦工業大学),中村 真吾(芝浦工業大学)

著者名(英語): Ryuhei Ikeda (Shibaura Institute of Technology),Shingo Nakamura (Shibaura Institute of Technology)

キーワード: GAN|マスク除去|顔の再構成顔の再構成|GAN|face mask removal|face reconstruction

要約(日本語): マスクの着用率は昨今においてもコロナ禍前の水準には戻っておらず、低くない割合を保っている。マスクの着用は画像による顔認証システムの精度を低下させる原因の一つに挙げられる。
本研究は、GAN(敵対的生成ネットワーク)を用いてマスク着用画像からマスクを除去し、本物らしい顔を生成することを目的とする。具体的には、マスク非着用顔画像と、それにマスク単体の画像を合成したマスク着用顔画像のペアを学習させる。合成画像については、入力された顔画像の頭部方向を考慮して合成することで、正面顔から約90°までの広い方向に適用できる。GANにはCycleGANを採用し、サイクル一貫性損失によって精度の良い画像の生成を目指した。これらのデータセットによって訓練されたネットワークの出力顔画像に対して評価を行った。

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