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超解像法を用いたナンバープレート文字の鮮明化の検討
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カテゴリ: 部門大会
論文No: PS5-8
グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会
発行日: 2024/08/28
タイトル(英語): Investigation of License Plate Character Enhancement Using Super-Resolution Techniques
著者名: 久芳 幸太郎(東京理科大学),相川 直幸(東京理科大学)
著者名(英語): KOTARO KUBA (Tokyo University of Science),NAOYUKI AIKAWA (Tokyo University of Science)
キーワード: 深層学習|超解像|ナンバープレートの鮮明化ナンバープレートの鮮明化|Deep Learning|Super-Resolution|Investigation of License Plate Character Enhancement
要約(日本語): 車両のナンバープレートには様々な情報が集約されている.そのため防犯,輸送など様々なシステムにおいて活用されている.本論文では,BasicVSR++モデルを用いて,車両のナンバープレートを超解像処理することで鮮明化を行う.提案法では地域名は数字部分に比べ面積が小さいため,学習時の損失関数に面積に応じた重みをかけることによって視認性の向上を図る.
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