画像処理を用いた空間線量率記録システムの文字認識手法について

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC1-3

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): On Character Recognition Method of Air Dose Rate Recording System using Image Processing

著者名: 小田 壮真（川崎医療福祉大学）,清水 あすか（川崎医療福祉大学）,安藤 徳香（川崎医療福祉大学）,矢納 陽（川崎医療福祉大学）

著者名(英語): Soma ODA (Kawasaki University of Medical Welfare),Asuka SHIMIZU (Kawasaki University of Medical Welfare),Norika ANDO (Kawasaki University of Medical Welfare),Akira YANOU (Kawasaki University of Medical Welfare)

キーワード: 空間線量率測定|画像処理|PythonPython|Air dose rate measurement|Image processing|Python

要約(日本語): 2011年の福島第一原発事故により放射線への関心が高まり，自治体から個人まで様々な規模で空間線量率の測定が行われている。これに伴い安価な測定器も市販されているが，測定結果を長期間継続して記録することは想定されていない。本研究では測定器の表示値を一定時間ごとに撮影し，計算機に測定データとして取り込むシステムを開発中である。そこで本報告では提案システムの文字認識手法について検討中の内容を報告する。