Vision Transformerを用いた画像ベース認知症診断支援システムの検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC2-2-7

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): A Preliminary Study of Image-based Dementia Diagnosis Support System using Vision Transformer

著者名: 山口 侑真（横浜国立大学）,志村 翼（横浜国立大学）,坪田 直邦（株式会社ワコム）,上原 修（株式会社ワコム）,福榮 太郎（横浜国立大学）,下野 誠通（横浜国立大学）,泉 真由子（横浜国立大学）,五島 脩（横浜国立大学）,中田 雅也（横浜国立大学）

著者名(英語): Yuma Yamaguchi (Yokohama National University),Shimura Tubasa (Yokohama National University),Tadakuni Tubota (Wacom Co., Ltd),Osamu Uehara (Wacom Co., Ltd),Taro Fukue (Yokohama National University),Tomoyuki Shimono (Yokohama National University),Mayuko Izumi (Yokohama National University),Osamu Goshima (Yokohama National University),Masaya Nakata (Yokohama National University)

キーワード: Vision Transformer|認知症診断支援|Vision Transformer|Dementia Diagnosis Support

要約(日本語): 本研究では、認知症診断検査として用いられるTMT検査を用いて、その検査画像から認知症の診断支援を行うAIシステムの予備検討結果を報告する。医療機関から取得した検査画像に対し、その効果的な画像加工方法、ならびに、Vision Transformerを用いた学習フレームワークを構築し、その有用性について検証する。