先進的な計算手続きを有する確率的最適化手法の調査活動

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC2-2-8

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): Research Activities on Stochastic Optimizers with Advanced Computation Procedures

著者名: 飯間 等（京都工芸繊維大学）

著者名(英語): Hitoshi Iima (Kyoto Institute of Technology)

キーワード: 進化計算|群知能|メタヒューリスティクス|最適化|Evolutionary computation|Swarm intelligence|Meta-heuristics|Optimization

要約(日本語): 生物の進化や群れ行動から着想を得た進化計算や群知能最適化に代表される確率的最適化手法は，汎用的な問題解決手法として社会を支える重要な基盤技術となりつつある。これらの確率的最適化手法のオリジナルは簡便な構成であったり，その応用先も比較的簡単な問題であったりした。ところが，近年は計算機の高性能化とともに，確率的最適化手法がより先進的な計算手続きを有するようになってきている。これによって，より最適な解を発見できるようになったり，より大規模かつ複雑な問題に適用できるようになったりしている。このような確率的最適化手法の最新動向とその応用について調査することを目的として，「先進的な計算手続きを有する確率的最適化手法とその応用調査専門委員会」が設置されていた。本稿では，この委員会の調査活動を述べるとともに，その一例として確率的最適化手法の適用例を紹介する。