テキストマイニングを用いた企業保有技術の抽出に関する一考察

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC3-2

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): A Study of Extracting Corporate-Owned Technologies using Text Mining

著者名: 野田 昌孝（筑波大学）,津田 和彦（筑波大学）

著者名(英語): Masataka Noda (University of Tsukuba),Kazuhiko Tsuda (University of Tsukuba)

キーワード: テキストマイニング|Text Mining

要約(日本語): 本研究では、特許文書から企業が注力している技術要素を抽出する方法を提案する。企業が競争力を維持するためには、新技術の導入が不可欠であり、法的規制や環境の変化に対応するためにも新しい技術領域を開拓する必要がある。このような新技術開発の課題に対処するために、特許文書は重要な情報源として活用できる。しかし、特許文書から技術要素を把握することは容易ではなく、従来の単語単位のテキストマイニングでは技術要素を把握することが難しい。そのため、本研究では、企業が着目する技術要素を複合語で抽出する方法を検討し、技術開発に活用できる情報の提供を目指す。