テキスト生成AIによる自治体職員のデジタルコンピテンシー推定

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC3-4

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): Estimating Digital Competencies of Local Government Employees Using Text Generative AI

著者名: 狩野 英司（立命館アジア太平洋大学）,津田 和彦（筑波大学）

著者名(英語): Eiji Kano (Ritsumeikan Asia Pacific University),Kazuhiko Tsuda (University of Tsukuba)

キーワード: 生成AI|自治体|デジタルトランスフォーメーション|スキル|デジタルコンピテンシー

要約(日本語): 本研究では、デジタルトランスフォーメーション(DX)の推進に取り組む自治体職員に求められるデジタルコンピテンシーを、DXの事例情報とテキスト生成AIを用いて抽出・特定する手法を提示する。テキスト生成AIを用いることで、直接的にはプロンプトに含まれない情報やコンテキストも踏まえてプロンプトの意味を抽象化し、より広い文脈や関連する知識に基づいて応答を形成することが可能となる。本研究では、この手法について、出力結果の信頼性と有用性を検証することにより、自治体DXを推進するにあたり自治体職員に求められるデジタルコンピテンシーを推定できる可能性があることを明らかにする。