人工知能を用いる学生実験　～ソース接地増幅回路の手設計・自動設計・測定～

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC7-4

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): Lecture example ~Design of a common-source amplifier by hand-calculation and using an AI algorithm, and its mesurement~

著者名: 森口 悠斗（京都工芸繊維大学）,伊藤 大智（京都工芸繊維大学）,髙井 伸和（京都工芸繊維大学）

著者名(英語): Yuto Moriguchi (Kyoto Institute of Technology),Daichi Ito (Kyoto Institute of Technology),Nobukazu Takai (Kyoto Institute of Technology)

キーワード: 人工知能|増幅回路|教育|学生実験

要約(日本語): 本発表では、京都工芸繊維大学の学生実験で実施している人工知能のアルゴリズムを用いたソース接地増幅回路の設計の実験について紹介する。実験は座学・手設計・自動設計・実測で構成され4週間で実施する。実験の難易度設定、実験の環境構築など、実験を作るために苦労した点などについても紹介する。