次世代人工知能社会の実現を指向した機械学習技術調査報告

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC10-4

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): A Report of Investigation to Machine Learning Techology for the Next-Generation Artificial Intelligence Society

著者名: 呉本 尭（日本工業大学）,稲元 勉（愛媛大学）,渡邊 駿（釧路工業高等専門学校）

著者名(英語): Takashi Kuremoto (Nippon Institute of Technology),Tsutomu Inamoto (Ehime University),Shun Watanabe (National Institute of Technology, Kushiro College)

キーワード: 機械学習|人工知能|強化学習|確率最適化|制御深層学習|Machine Learning|Artificial Intelligence|Reinforcement Learning|Stochastic Optimization|ContolDeep Learning

要約(日本語): 本発表の内容は、「次世代人工知能社会の実現に指向した機械学習技術調査専門委員会」（2022年4月～2024年3月）の研究成果をまとめたものである。該当委員会の設置期間中、委員会活動を通じて、機械学習分野、特にニューラルネットワーク、深層学習及び強化学習におけるシステム技術の最新の研究動向を調査することができた。その結果、次世代人工知能社会の実現に向けて、深層学習や強化学習及びその他の融合型機械学習手法は、人工知能野の中核的技術であることを確認し、これらの要素技術における課題及び今後の研究動向を明らかにすることができた。同時に、確率的最適化や制御手法と機械学習技術との相互の応用と発展についても、関連する調査専門委員会との合同調査によって数多くの成果が得られた。