足首と膝の関節角度を用いた健康歩行の特徴パターン抽出

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC13-1-1

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): Feature pattern extraction of healthy walking using ankle and knee joint angles

著者名: 坂口 慧（東海大学）,石塚 勇気（東海大学）,今村 誠（東海大学）

著者名(英語): Akira Sakaguchi (Tokai University),Yuki Ishiduka (Tokai University),Makoto Imamura (Tokai University)

キーワード: 歩行|健康|骨格推定|時系列|Gait|Health|Human Pose Estimation|Time Series

要約(日本語): 健康推進や生活習慣病予防のために，歩行運動は重要である．従来研究では，「目視による健康歩行の分析」や「歩行動作の計測自身の研究」に留まっていた．そこで，本稿ではWebカメラを用いた動画からの健康歩行の特徴パターン抽出方式を提案する．提案方式では，GoogleのMediaPipeを用いて典型的な不健康歩行である「反り返り歩行」と「前屈み歩行」との比較により，歩行フェーズ毎に関節角度遷移グラフにおける山の高さ，谷の深さや角度で特徴づけられる5つのパターンを抽出した．そして，これらのパターンにより歩行の分類や個人差の分析が可能であることを検証した.