光の三原色を用いたR-B成分値の分布図による血流変動の推定手法

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC13-2-2

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): A method for estimating blood flow variation by distribution maps of R-B component values using the three primary colors of light

著者名: 清水 美玖（電気通信大学）,水野 統太（電気通信大学）,水戸 和幸（電気通信大学）,大倉 康平（電気通信大学）,田中 進吾（電気通信大学）,日野 凱斗（電気通信大学）,板倉 直明（電気通信大学）

著者名(英語): Miku Shimizu (The University of Electro-Communications),Tota Mizuno (The University of Electro-Communications),Kazuyuki Mito (The University of Electro-Communications),Kohei Okura (The University of Electro-Communications),Shingo Tanaka (The University of Electro-Communications),Kaito Hino (The University of Electro-Communications),Naoaki Itakura (The University of Electro-Communications)

キーワード: 顔面実画像|光の三原色|ヒートマップ|血流|光量|Real facial image|Three primary colors of light|Heat map|Blood flow|Light intensity

要約(日本語): 本研究では、光の三原色であるR+G+B値を用いてR-B成分値の分布の量に基づいたヒートマップを作成し、血流変化と分布移動の関係性について検討を行う。血流変動を意図的に発生させる実験を行った際のヒートマップを時系列的に観察すると、同じタイミングで血流変動が生じているにも関わらず、分布が全体的にずれるパターンや、最もピクセルが密集している分布のみがずれるパターンなど、ヒートマップの分布変化にかなり個人差が見られた。この個人差は、被験者の体格の違いによるカメラおよび鼻部への光の入り方の違いによって生じていると考えられる。そこで本研究では、R+G+B値の範囲別にヒートマップの時系列変化とR-B成分値の時系列変化の双方を加味した上で比較を行い、どこのピクセルに着目すれば血流状態を観察できるのか、また光量の影響の変化との区別を行うことができるのかについて検討を行う。