視覚的注意に着目した運転者の注意散漫状態の検出の試み

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC14-6

グループ名: 【C】2024年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2024/08/28

タイトル(英語): An attempt to detect driver distraction using visual attention

著者名: 鎌田 拓（静岡大学）,池野谷 玲太（静岡大学）,田代 知範（静岡大学）,大橋 剛介（静岡大学）

著者名(英語): Hiroshi Kamada (Shizuoka University),Reita Ikenoya (Shizuoka University),Tomonori Tashiro (Shizuoka University),Gosuke Ohashi (Shizuoka University)

キーワード: 視覚的注意|運転者の注意散漫状態|BDD-AデータセットBDD-Aデータセット|visual attention|driver distraction|BDD-A dataset

要約(日本語): 運転者の不注意は，疲労状態と注意散漫状態に分類される．疲労状態は，リソースが減少している状態，注意散漫状態は運転以外にリソースが割り当てられる状態を指す．本研究では，運転者の注意散漫状態検出のための特徴量として，注視点と視覚的注意マップの差異を用いることを提案する．また，瞬目回数，サッカード回数を特徴量に用いた場合との検出精度を比較する．提案手法の有効性を検証するため，車載カメラ動画のデータセットBDD-Aを用いて実験した．