疑似微分作用素を用いたウェーブレット変換に基づく牛の生体データ解析，および授精適期推定システムの構築

カテゴリ：部門大会

論文No：GS1-1

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Analysis of Body Surface Temperature Data of Cows and Development of Estimation Systems for Optimal AI Timing Based on Wavelet Transform with Pseudo-Differential Operators

著者名：小花 凌大（東京都市大学）,野内 柊吾（東京都市大学）,原田 岳哉（東京都市大学）,大屋 英稔（東京都市大学）

著者名(英語)： Ryota Kobana (Tokyo City University),Shugo Nouchi (Tokyo City University),Takaya Harada (Tokyo City University),Hidetoshi Oya (Tokyo City University)

キーワード：授精適期,牛の生体データ,ウェーブレット変換,疑似微分作用素,Optimal AI timing,Biological Data of Cows,Wavelet Transform,Pseudo-Differential Operators

要約(日本語)：本稿では，牛の体表温データを解析することで授精適期推定システムの構築を行う．具体的には，体表温データに前処理を施した後，基本波形合成法を用いて前処理後の体表温データに関する近似波形を生成する．次いで，概日リズム抑制を施した波形（再構成波形）に対して解析を行う．なお，解析手法には連続ウェーブレット変換と疑似微分作用素を用いたウェーブレット変換を採用し，2種類のNSI^αを導出する．導出したNSI^αから授精適期に起因する特徴量を抽出し，マハラノビス平方距離に基づいて授精適期を推定する．本稿では，体表温データの解析結果を示し，提案する授精適期予測システムの有用性を検証する．

本誌掲載ページ：1272-1278p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：803Kバイト