フォルマントに着目した声質変換フィルタの提案

カテゴリ：部門大会

論文No：GS1-3

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Proposal of a Voice Quality Conversion Filter Focusing on Formants

著者名：小倉 孔希（東京電機大学）,花﨑 泉（東京電機大学）

著者名(英語)： Koki Ogura (Tokyo Denki University),Izumi Hanazaki (Tokyo Denki University)

キーワード：フォルマント,ピッチ,デジタルフィルタ,時系列モデル同定,Formant,Pitch,Digital filter,Time series model identification

要約(日本語)：英語の発音訓練は教師の発音を訓練者が模倣する形態が一般的であるが，教師と訓練者の声質が大きく異なる場合，訓練者は音韻情報を修正することが難しいという問題がある。本研究では音韻を識別する特徴量であるフォルマントに着目し，教師の声質を訓練者の声質に変換する手法を提案する。教師音声のピッチを訓練者音声のピッチと一致するよう声質変換をしたのち，変換後の教師音声フォルマントを訓練者音声フォルマントに変換するデジタルフィルタを時系列モデルを用いて同定する。作成したフィルタの有効性は，フィルタを適用した教師音声を音声分類ツールキットにより教師の音声と訓練者の音声の似ている方に分類することで検証する。

本誌掲載ページ：1283-1288p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：631Kバイト