網膜映像のシミュレーションと相当映像の撮影を用いたRGB色LED照明による視覚改善の解析

カテゴリ：部門大会

論文No：GS2-6

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Analysis of visual improvement by RGB color LED lighting using simulation and taking retinal equivalent images

著者名：荻原 大河（東洋大学）,佐野 勇司（東洋大学）

著者名(英語)： Taiga Ogiwara (Toyo University Graduate School),Yuji Sano (Toyo University)

キーワード：RGB色LED照明,網膜映像,鮮鋭化,視力,老視シミュレーション,RGB color LED lighting,Retinal image,Sharpening,Visual acuity,PresbyopiaSimulation

要約(日本語)：RGB（赤緑青）色LED照明を用いた照明下では，老視による見えと視力を改善できることが，当研究室の研究によって明らかになっている。視覚改善の原因解析に向けて，凸レンズとデジタルカメラで網膜相当映像を撮影したところ，白黒映像境界における鮮鋭化が確認できた。そこで，照明光学系のシミュレーションソフトを用いて，RGB色LED照明の光の各波長光の照度，及び網膜映像を計算して実際の撮影写真とシミュレーションにおける鮮鋭化現象がほぼ一致していることを確認した。本発表においては，網膜相当映像の撮影方法，およびシミュレーション方法とそれらの結果について報告する。

本誌掲載ページ：1314-1319p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：688Kバイト