養殖稚魚を対象としたリアルタイム尾数計測手法の評価

カテゴリ：部門大会

論文No：GS7-4

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Evaluation of a Real-time Counting Method for Hatchery-produced Juvenile Fish

著者名：石橋 真人（近畿大学）,阿部 孝司（近畿大学）,大谷 雅之（近畿大学）,波部 斉（近畿大学）,井口 信和（近畿大学）

著者名(英語)： Manato Ishibashi (Graduate School of Science and Engineering, Kindai University),Koji Abe (Faculty of Informatics and Cyber Informatics Research Institute, Kindai University),Masayuki Otani (Faculty of Informatics and Cyber Informatics Research Institute, Kindai University),Hitoshi Habe (Faculty of Informatics and Cyber Informatics Research Institute, Kindai University),Nobukazu Iguchi (Faculty of Informatics and Cyber Informatics Research Institute, Kindai University)

キーワード：魚養殖生産管理,魚の尾数計測,物体検出,YOLOv8,Production Management in Fish Farming,Fish Counting,Object Detection,YOLOv8

要約(日本語)：魚の養殖場では，生産管理のため，稚魚の段階から生簀内の数千尾の尾数を定期的に手作業で計測する．手作業による尾数計測は作業者にとって大きな負担となっており，稚魚を対象とした自動尾数計測手法が提案されている．しかし，従来手法では，尾数計測に要する処理時間の評価がなされておらず，実際の現場においてリアルタイムでの利用が可能であるかどうかは明らかにされていない．本研究では，既存の尾数計測手法を用いた実験を行い，その処理時間を評価した．3種類の稚魚各500匹を対象に実験を行った結果，本手法で必要とされる処理時間は動画の再生時間を下回り，実際の養殖現場においてリアルタイム計測が十分に可能であることを確認した．

本誌掲載ページ：1424-1426p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：2,001Kバイト