顔面熱画像のフラクタル特徴に基づくストレス応答の類型化

カテゴリ：部門大会

論文No：GS7-7

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Typology of Stress Responses Based on Fractal Characteristics of Facial Thermal Imaging

著者名：中西 仁（青山学院大学）,大山 翔之祐（青山学院大学）,南雲 健人（青山学院大学）,野澤 昭雄（青山学院大学）

著者名(英語)： Jin Nakanishi (Aoyama Gakuin University),Shonosuke Ohyama (Aoyama Gakuin University),Kent Nagumo (Aoyama Gakuin University),Akio Nozawa (Aoyama Gakuin University)

キーワード：ストレス応答,顔面熱画像,フラクタル次元,自己相似性,Stress coping responses,Facial thermal images,Fractal dimension,Self-similarity

要約(日本語)：人間は外界からのストレス刺激に対してストレス応答を示す．これらは，血圧上昇機序の違いから能動的対処と受動的対処で分けられる．ストレス応答の判別は，テレビ視聴様態の分析やドライバの状態推定などに応用が期待される．既存の血行動態指標測定に用いられる連続血圧計は，身体的拘束などの課題があった．これに対し，非接触かつ遠隔計測可能な心臓血管系指標の顔面熱画像を用いる．顔面皮膚温は，皮膚血流量が血管網に反映されることで皮膚表面温度が上昇し形成される．その分布と血管網の関係から，一部と全体の構造が似る自己相似的なフラクタル性に着目する．よって，顔面皮膚温分布の血行動態に関する変動を捉えられると仮説が立てられる．本研究は，顔面熱画像に対するフラクタル次元解析を用い，ストレス応答に伴う顔面熱画像のフラクタル特徴に基づく類型化を行った．今後は，解析領域走査による精度向上を目指す．

本誌掲載ページ：1430-1434p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,384Kバイト