イベントデータを使用した画像再構築の新規方法に関する研究

カテゴリ：部門大会

論文No：GS7-8

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：A Study on a Novel Method for Image Reconstruction Using Event Data

著者名：板東 新太（近畿大学工業高等専門学校）,黄 文敬（近畿大学工業高等専門学校）

著者名(英語)： Bando Arata (Kindai University Technical College),Huang Wenjing (Kindai University Technical College)

キーワード：画像処理,機械学習,イベントカメライベントカメラ,Image Processing,Machine Learning,Event Camera

要約(日本語)：イベントカメラは，生物の神経構造に着想を得た新しいビジョンセンサである．従来のカメラとは異なり，各ピクセルが輝度変化を非同期に検出し，イベントとして出力する．このカメラは，マイクロ秒オーダーの高い時間分解能，低遅延，および広いダイナミックレンジといった優れた特性をもたらす．そのため従来型カメラでは対応が困難な状況での活用が期待される．しかし，イベントカメラから出力されるスパースかつ非同期なイベントデータから，従来のカメラで撮影できるような高品質な画像を再構築することは依然として困難な課題であった．本研究では，スパイキングニューラルネットワーク（SNN）を用いた新規の画像再構築手法を開発した．このアプローチからイベントデータから高精細かつ情報豊かな画像を効率的に生成し，イベントデータの効果的な視覚化における新たな選択肢を提供する．

本誌掲載ページ：1434-1436p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：391Kバイト