熱画像遮蔽領域検出手法を用いた中核温推定モデル

カテゴリ：部門大会

論文No：GS7-9

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Core Temperature Estimation Based on Occlusion Detection in Facial Thermal Images

著者名：服部 真紘（青山学院大学）,高野 聖人（青山学院大学）,南雲 健人（青山学院大学）,野澤 昭雄（青山学院大学）

著者名(英語)： Mahiro Hattori (Aoyama Gakuin University),Masahito Takano (Aoyama Gakuin University),Kent Nagumo (Aoyama Gakuin University),Akio Nozawa (Aoyama Gakuin University)

キーワード：中核温推定,顔面画像,顔面熱画像顔面熱画像,Core temperature estimation,Facial image,Facial thermal image

要約(日本語)：新型コロナウイルスの流行を契機に、非接触型の体温測定が広く普及している。これは赤外線サーモグラフィで測定した皮膚表面温度から中核温を推定する手法が用いられている。しかし、眼鏡や前髪などによって顔の一部が遮蔽されると、推定精度が減少する課題がある。これは、遮蔽領域の温度情報が失われることに起因する。そこで本研究では、遮蔽領域が含まれる顔面熱画像の検出を目的とした。まず、取得した顔面熱画像と平均顔面熱画像から差分画像を生成した。次に、差分画像に対して局所的な温度分布の分散を算出した。高分散の領域数が閾値を超えた場合に遮蔽が存在すると判定した。そして遮蔽のないデータのみを中核温推定モデルに用いることで、推定精度の向上を図った。

本誌掲載ページ：1436-1438p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：527Kバイト