災害時における道路寸断の不確定性を考慮した最適ロジスティックス― 最適な2次集積所の配置 ―

カテゴリ：部門大会

論文No：GS8-5

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：The Optimal Logistics in Case of a Natural Disaster Considering the Uncertainty of Road Closures - The Optimal Location of Secondary Depots

著者名：LIANG MINGQI（明治大学）,福山 良和（明治大学）

著者名(英語)： Mingqi Liang (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University)

キーワード：緊急支援物資ロジスティクス,モンテカルロ法,不確定性,Multi-population改良型Discrete Cat Swarm Optimization,道路寸断,Logistics of emergency relief supplies,Monte Carlo method,Uncertainty,Multi-population Improved Discrete Cat Swarm Optimization,Road closures

要約(日本語)：本論文では，道路寸断シナリオの不確定性を考慮した最適な2次集積所の位置を選定する手法を提案する。地震発生時に道路の損壊による寸断が発生し，その結果として被災者への緊急支援物資の配送に大きな支障をきたす恐れがあることを踏まえ，いかなる道路が寸断しても安定した配送計画を実現できる2次集積所の配置を目的としている。そのためには，各道路がどの程度寸断しやすいかという確率を考慮する必要がある，また，かつ地震の起き方により，どの程度寸断しやすいかには関係なく，道路寸断が発生するので，様々な道路寸断シナリオを考慮する必要がある。不確定性を考慮した信頼性の高い評価手法として，モンテカルロ法の有効性が確認されており，本論文では，モンテカルロ法を適用する。提案法は，実際の千葉市における災害時の避難所情報用いて検証した。

本誌掲載ページ：1461-1465p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,076Kバイト