クロスエントロピー解析を用いたSDNにおけるDDoS攻撃の検出手法

カテゴリ：部門大会

論文No：GS9-6

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Cross-Entropy Analysis for the Detection of DDoS Attacks in SDN Environments

著者名：チョウ 若鵬（関東学院大学）,銭 飛（関東学院大学）

著者名(英語)： Ruopeng Diao (Kanto Gakuin University),Fei Qian (Kanto Gakuin University)

キーワード：ネットワーキング,ソフトウェア定義ネットワーク,DDoS攻撃検出DDoS攻撃検出,Networking,SDN,DDoS Attack Detection

要約(日本語)：近年、ネットワークサービスや商用インターネット資産に対する大規模かつ持続的な攻撃の多くはDDoS攻撃によるものであり、その早期検出が被害の最小化に重要である。本研究では、ソフトウェアによってネットワークを制御するSDN環境において、クロスエントロピーを用いたDDoS攻撃の検出手法を提案する。これは、通常時と異常発生時の通信における宛先アドレスの分布差をクロスエントロピーにより数値化し、分布の急激な変化を攻撃の兆候として識別するものである。これにより、従来のエントロピー解析手法に比べて、より高速かつ高精度なDDoS検出を実現する。

本誌掲載ページ：1490-1492p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：231Kバイト