940nm近赤外顔画像のマルチレゾリューション解析

カテゴリ：部門大会

論文No：GS10-7

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Multi-resolution analysis of 940nm near-infrared face images

著者名：石黒 達也（青山学院大学）,古舘 花（青山学院大学）,南雲　 健人（青山学院大学）,野澤 昭雄（青山学院大学）

著者名(英語)： Ishiguro Tatsuya (Aoyama Gakuin University),Furudate Hana (Aoyama Gakuin University),Nagumo Kent (Aoyama Gakuin University),Nozawa Akio (Aoyama Gakuin University)

キーワード：バイタルセンシング,血圧,独立成分,マルチレゾリューション解析,Vital sensing,Blood pressure,Independent Component,Multi-resolution analysis

要約(日本語)：近年、赤外線および近赤外線波長帯域を活用した生理状態推定のためのバイタルセンシング技術が注目されている。我々の研究グループでは，生体深部の血流変動を捉えることが可能な近赤外顔画像から非接触バイタルセンシングの研究を行っている。従来研究において、近赤外顔画像を独立成分分析（ICA）に適用し、生理的応答に関する血流変動を空間的特徴として抽出した。非接触バイタルセンシングの実用化に向け、動作負荷の軽減を目的とした近赤外顔画像の低解像度化が望ましい。一方で、解像度低下により生体深部の血流変動を捉えることに必要な情報が欠落する可能性もあり、実用化に向けて近赤外顔画像の最適な解像度を検討することが重要である。そこで本研究では、940nm近赤外顔画像を独立成分分析に適用し、マルチレゾリューション解析により実用化に適した最適な解像度を明らかにすることを目的した。

本誌掲載ページ：1524-1525p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：271Kバイト