Solutions of Multi-Objective Optimization Problems by Particle Swarm Optimization Considering Gradient Information

カテゴリ：部門大会

論文No：MC1-1

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Solutions of  Multi-Objective Optimization Problems by Particle Swarm Optimization Considering Gradient Information

著者名：奥原 浩之（富山県立大学）,Rene Antonio Oliveira Nzinga（富山県立大学）,松井 猛（県立広島大学）

著者名(英語)： Koji Okuhara (Toyama Prefectural University),Antonio Oliveira Nzinga Rene (Toyama Prefectural University),Takeshi Matsui (Prefectural University of Hiroshima)

キーワード：

要約(日本語)：相反する複数の目的を同時に最適化する必要が生じる場合がある。そのような問題は多目的最適化問題として広く認識されており，その解決には様々な工夫が必要不可欠である．本研究では，上下制約付き多目的最適化問題に対して，勾配情報を考慮できる多目的粒子群最適化アルゴリズムを提案する．粒子群最適化アルゴリズムでも、問題の次元数が多くなると探索が困難になる傾向がある．そこで勾配情報を考慮することで，制約付き最適化問題における探索効率を向上させることを目的に勾配情報の組み込み方策を比較検討した．

本誌掲載ページ：1085-1088p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：505Kバイト