Modeling and Visualization of Spillover Paths Using Causal Search and Number Law Discovery Methods for Financial and Real Economic Variables

カテゴリ：部門大会

論文No：MC1-3

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Modeling and Visualization of Spillover Paths Using Causal Search and Number Law Discovery Methods for Financial and Real Economic Variables

著者名：蒲田 涼馬（富山県立大学）,Rene Antonio Oliveira Nzinga（富山県立大学）,堂本 絵理（関西外国語大学）

著者名(英語)： Ryoma Gamada (Toyama Prefectural University),Antonio Oliveira Nzinga Rene (Toyama Prefectural University),Domoto Eri (Kansai Gaidai University)

キーワード：

要約(日本語)：

近年，金融工学は計算機性能の向上やデータサイエンス手法の進化に伴い，飛躍的な発展を遂げている．その中でも特に成長しているものは為替変動の予測などに機械学習を用いる手法である．将来予測などの分野は成長しているのにも関わらず，多様な要素の相互関係や因果関係，経済の動的挙動をモデル化するような研究は未だに十分な研究がなされていない．そこで本研究では，VAR-LiNGAM による時系列を考慮した因果探索を行い，時系列を考慮した 3D 因果ネットワークによる可視化，また数法則発見法を用いた経済変数のモデル化を行う．

本誌掲載ページ：1091-1094p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：531Kバイト