Deriving Improvement Targets through Causal Analysis and Data Envelopment Analysis for Open Data Utilization

カテゴリ：部門大会

論文No：MC1-4

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Deriving Improvement Targets through Causal Analysis and Data Envelopment Analysis for Open Data Utilization

著者名：奥原 由利恵（放送大学）,柴田 淳子（神戸学院大学）,Rene Antonio Oliveira Nzinga（富山県立大学）

著者名(英語)： Okuhara Yurie (The Open University of Japan),Shibata Junko (Kobe Gakuin University),Antonio Oliveira Nzinga Rene (Toyama Prefectural University)

キーワード：

要約(日本語)：現代社会における自治体は，人口減少，少子高齢化，産業空洞化，感染症のリスク拡大など，従来以上に構造的かつ多元的な課題に直面している．地域の持続可能性を確保するためには，これまで以上に地域経済や社会構造の動きを正確に把握し，実情に即した合理的な政策立案が求められている．本研究では，分析アプローチとして，因果探索アルゴリズムを用いた要因構造の可視化と，データ包絡分析による施策の効率性評価を組み合わせることで，政策課題に対する分析と対策立案を体系的に支援するフレームワークを提案する．

本誌掲載ページ：1094-1097p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：434Kバイト