光スペクトルのスパース推定における計算時間について　～アルゴリズムの比較～

カテゴリ：部門大会

論文No：MC5-1

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：On the computational time of the sparse estimation of optical spectrum ~comparison of different algorithms~

著者名：脇谷 銀次（富山県立大学）,大寺 康夫（富山県立大学）

著者名(英語)： Ginji Wakitani (Toyama Prefectural University),Yasuo Ohtera (Toyama Prefectural University)

キーワード：スパース推定,マルチスペクトルイメージング,フォトニック結晶フォトニック結晶,sparse estimation,multispectral imaging,photonic crystal

要約(日本語)：疑似ランダム型フィルタアレイを搭載した２次元イメージセンサからなる、マルチスペクトルカメラの研究を進めている。このカメラの出力から到来した光スペクトルを推定するには、劣決定系の線形逆問題を解く必要があり、一般にはL0最適化やL1最適化などのスパース推定アルゴリズムが用いられる。今回、LEDのような単峰性スペクトルが複数組み合わせられた合成光源のスペクトルを対象として、いくつかのアルゴリズムによる推定精度および計算所用時間を調べ、比較したので報告する。

本誌掲載ページ：1187-1192p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,025Kバイト