照明光源の仮想分割による分光反射率の推定

カテゴリ：部門大会

論文No：MC5-2

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Estimation of spectral reflectivity based on a virtual decomposition of illuminant spectrum

著者名：米田 健人（富山県立大学）,大寺 康夫（富山県立大学）

著者名(英語)： Kento Yoneda (Toyama Prefectural University),Yasuo Ohtera (Toyama Prefectural University)

キーワード：分光反射率,マルチスペクトルカメラ,重回帰分析重回帰分析,spectral reflectivity,multi spectral camera,multiple regression analysis

要約(日本語)：

フィルタアレイ型のマルチスペクトルカメラ(MSC)を用いて、物体の分光反射率画像を高速に推定する手法を提案する。推定に用いる光は、広帯域光とし、そのスペクトルを狭線幅のガウス関数の和で表現する。各ガウス関数に対するMSCの応答は、MSCの波長感度を使って予め求めておくことができる。物体の反射前後の応答から各関数の減衰率が得られ、それらを結ぶことで分光反射率の推定値とする。発表では、シミュレーションと実験の結果について報告する。

本誌掲載ページ：1192-1198p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,100Kバイト