金属リサイクル工場に対するSAに基づくシナリオサンプリングを用いた2段階確率計画法の近似解法

カテゴリ：部門大会

論文No：MC7-2

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Approximate solution of two-stage stochastic programming problem with SA-based scenario sampling for a metal recycling plants

著者名：清水 拓朗（富山県立大学）,榊原 一紀（富山県立大学）,高野 諒（富山県立大学）,松山 裕典（富山県立大学）,松本 卓也（富山県立大学）,中村 正樹（富山県立大学）,山田 周歩（富山県立大学）

著者名(英語)： Takuro Shimizu (Toyama Prefectural University),Kazutoshi Sakakibara (Toyama Prefectural University),Ryo Takano (Toyama Prefectural University),Hironori J. Matsuyama (Toyama Prefectural University),Takuya Matsumoto (Toyama Prefectural University),Masaki Nakamura (Toyama Prefectural University),Shuho Yamada (Toyama Prefectural University)

キーワード：金属リサイクリング,生産スケジュール,2段階確率計画,シナリオサンプリング

要約(日本語)：金属リサイクル工場では，様々な種類の母材をリサイクルする上で，最も利益が出せるように入荷量を調整する．本研究では，実工場を対象としており，このリサイクルプロセスを混合整数計画問題としてモデル化した上で，トラブルによる不確実性と遅れによって発生する残業を考慮した2段階確率計画問題としてモデル化する．さらにシナリオ・サンプリングに基づく解法により，計算時間の削減を可能とする．先行研究のシナリオのサンプリング手法と比較し，本研究では，SAを用いたシナリオサンプリングを提案し，検証する．

本誌掲載ページ：1248-1254p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：795Kバイト