再生可能エネルギーベストミックスのコミュニティモデル実証実験(1)ーEVの仮想配電線への利活用(5)ー

カテゴリ：部門大会

論文No：OS1-2-1

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Community Model Demonstration Experiment of Renewable Energy Best Mix (1) 
-Utilization of EV for Virtual Distribution Line (5)-

著者名：早垣 慶太（金沢工業大学）,片山 颯人（金沢工業大学）,西田 義人（金沢工業大学）,泉井 良夫（金沢工業大学）,夏梅 大輔（金沢工業大学）,田畑 浩数（金沢工業大学）,比嘉 開成（金沢工業大学）

著者名(英語)： Keita Hayagaki (Kanazawa Institute of Technology),Hayato Katayama (Kanazawa Institute of Technology),Yoshito Nishita (Kanazawa Institute of Technology),Yoshio Izui (Kanazawa Institute of Technology),Daisuke Natsuume (Kanazawa Institute of Technology),Hirokazu Tabata (Kanazawa Institute of Technology),Higa Kaisei (Kanazawa Institute of Technology)

キーワード：再生可能エネルギー,電気自動車,仮想配電線,単独運転,運用計画最適化,Renewable Energy Resources,Electric Vehicle,Virtual Distribution Line,Independent Operation,Optimization Operation Plan

要約(日本語)：電力・エネルギー分野では、脱炭素化を推進するため、太陽光発電をはじめとする再生可能エネルギーの導入が拡大している。日本では、電力ネットワークの強靭性向上が重要な課題となっている。大容量バッテリーを搭載したEVは、「移動可能な蓄電装置 」として期待されている。その可能性を探るため、金沢工業大学では、「再生可能エネルギーベストミックス地域モデル実証実験施設 」を活用した実証実験が進められている。この実験では、複数のキャンパスで災害を想定したシミュレーションを行い、再生可能エネルギーの利用を最適化し、エネルギーの安定性を確保する。先行研究では、理想的なPV予測条件下でのEV運用計画手法が提案されている。しかし、実際の予測には誤差が含まれ、最適な運用を妨げる可能性がある。本研究では、PV予測誤差を考慮した改良型最適化手法を導入し、実証データを用いてその有効性を検証する。

本誌掲載ページ：744-750p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：736Kバイト