停電地域内複数施設に対するEVを用いた電力供給計画の最適化（第2報）：遺伝的アルゴリズムによる求解

カテゴリ：部門大会

論文No：OS1-2-4

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Optimization Model of Electricity Supply Plan Using EVs for Facilities in Blackout Areas (Part II): Genetic Algorithm Approach

著者名：小田 拓也（北九州市立大学/東京科学大学）,矢島 泰彦（東京科学大学）

著者名(英語)： Takuya Oda (University of Kitakyushu / Institute of Science Tokyo),Yasuhiko Yajima (Institute of Science Tokyo)

キーワード：電気自動車,停電,配車計画,充放電計画,遺伝的アルゴリズム,Electric Vehicle,Power Outage,Vehicle Routing Plan,Charging and Discharging Scheduling,Genetic Algorithm

要約(日本語)：災害時に停電施設へ電気自動車（EV）を派遣して電力を供給する取り組みが注目されている。本研究では，複数台のEVを用いて複数の停電施設へ電力供給を行う際の，配車計画と充放電計画を同時に扱う最適化モデルの構築を目指す。求解には遺伝的アルゴリズムを適用する。特にスケジューリング問題において，解の妥当性と探索効率を両立させるため，進化の選択肢を制御する仕組みを導入した。数値例を通じて，提案手法の有効性とともに，従来手法と比較した際の課題についても明らかにした。

本誌掲載ページ：762-764p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：650Kバイト