単関節運動時の脳波を用いたアーチファクト除去手法の比較

カテゴリ：部門大会

論文No：OS2-5

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Comparison of Artifact Removal Methods for Electroencephalogram During Single-Joint Movements

著者名：後藤 翔馬（富山県立大学）,岩井 拓磨（富山県立大学）,森重 健一（富山県立大学）

著者名(英語)： Shoma Goto (Graduate School of Toyama Prefectural University),Takuma Iwai (Graduate School of Toyama Prefectural University),Kenichi Morishige (Graduate School of Toyama Prefectural University)

キーワード：脳波,ブレイン・マシン・インタフェース,主成分分析,独立成分分析,階層ベイズ推定電流源推定,Electroencephalogram,Brain-Machine Interface,Principal Component Analysis,Independent Component Analysis,Hierarchical Bayesian EstimationCurrent Source Estimation

要約(日本語)：ヒト腕の運動中の脳波から運動軌道を再構成するためには，必要な脳活動成分を残して，筋電位や眼電位等といった脳活動と相関のあるアーチファクト成分を除去する手法の開発が必要である．3名の男性が実験に参加し，右肘単関節運動中の脳波および，眼電位，筋電位，関節角度を計測した．主成分分析および独立成分分析を用いて，脳波に含まれるアーチファクトを除去した後，電流源推定法を用いて皮質電流を推定した．拡張ダイポール法の場合は，複数のアーチファクト源と皮質電流を同時推定することで，電流レベルでのアーチファクト除去を行った．その後，スパース線形回帰を用いて皮質電流から運動軌道の再構成を行った．主成分分析および独立成分分析を用いた場合は右半球のみまたは左右両方の皮質領域から，拡張ダイポール法を用いた場合は左半球の皮質領域から電流源が説明変数として選ばれた．3つの手法の中で拡張ダイポール法が最も妥当であった．

本誌掲載ページ：843-849p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：857Kバイト