自転車乗車時の安全確認行動評価を目的とした画像処理とジャイロセンサ情報を用いた顔向き推定
自転車乗車時の安全確認行動評価を目的とした画像処理とジャイロセンサ情報を用いた顔向き推定
カテゴリ:部門大会
論文No:OS4-1-3
グループ名:【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会
発行日:2025/8/20
タイトル(英語):Face Orientation Estimation Using Image Processing and Gyro-Sensor Information for the Evaluation of Safety Checking Behavior while Riding a Bicycle
著者名:松江 和磨(徳島大学),伊藤 桃代(徳島大学),伊藤 伸一(徳島大学),福見 稔(徳島大学)
著者名(英語): Kazuma Matsue (Tokushima University),Momoyo Ito (Tokushima University),Shiniti Ito (Tokushima University),Minoru Fukumi (Tokushima University)
キーワード:安全確認行動,交通事故低減,顔向き推定顔向き推定,Safety Check Behavior,Reduction of traffic accidents,Face Orientation
要約(日本語):本研究は、自転車運転者が交差点において適切な安全確認を行っているかを客観的に評価する手法の検討を目的とする。警察庁によれば、自転車対自動車の事故の多くが無信号交差点で発生しており、安全確認不足が一因とされている。本研究では、スマートフォンで取得した顔画像から顔向き角度を推定する幾何学的手法に加え、ジャイロセンサで得られる頭部の動きを活用し、安全確認行動を評価するアプローチを検討している。顔向き推定には鼻先・両目・顎の特徴点を用いた軽量な手法を採用しており、処理負荷が低く、将来的には実環境でのリアルタイム処理への応用も期待される。また、ジャイロセンサの時系列データから抽出した特徴量を基に、機械学習で確認動作の有無を分類するモデルの設計を進めている。これらの手法により、自転車運転者の交差点進入前後の行動を定量的に評価することを目指しており、将来的な運転支援や事故防止技術への応用が期待される。
本誌掲載ページ:917-922p
原稿種別:日本語
PDFファイルサイズ:2,296Kバイト
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