手首筋電による指文字の識別

カテゴリ：部門大会

論文No：OS4-1-5

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Motion Indentification of Finger Spelling by Wrist EMG Analysis

著者名：犬伏 康介（徳島大学）,伊藤 桃代（徳島大学）,伊藤 伸一（徳島大学）,福見 稔（徳島大学）

著者名(英語)： Kosuke Inubushi (Tokushima University),Momoyo Ito (Tokushima University),Shinichi Ito (Tokushima University),Minoru Fukumi (Tokushima University)

キーワード：筋電位,手首筋電,指文字認識指文字認識,ElectroMyoGraphy,Wrist EMG,Motion Indentification of Finger Spelling

要約(日本語)：近年，筋活動電位(EMG)を用いたインタフェース技術が進展しているが，従来の腕部EMGインタフェースには腕の露出が必要な点が課題である．本研究では，より手軽な日常利用を目指し，衣服に覆われにくい手首の筋電位に着目した．その基礎研究として，手首筋電を用いた指文字の識別を行った．本研究は，手首筋電を活用した次世代インタフェース開発への基礎となると考えられる． 
　実験内容としては P-EMG plusと乾式センサ（7チャンネル）を用いて，手首の周囲から指文字（「あ」「い」「う」「え」「お」「け」「て」の7種）に対応する筋電データを計測した．着脱が容易な乾式センサの使用も重点としている．計測された筋電データから，前処理，特徴量抽出を行い，機械学習手法により学習識別を行った．詳細は発表当日に説明する．

本誌掲載ページ：926-930p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：523Kバイト