超音波画像を用いた画素レベル食塊検知による嚥下機能評価の検討

カテゴリ：部門大会

論文No：OS4-2-1

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Pixel-Level Bolus Detection in Ultrasound Imaging for Swallowing Function Assessment

著者名：高 祺博（岩手大学）,堀田 克哉（岩手大学）,佐々木 誠（岩手大学）,萩原 義裕（岩手大学）

著者名(英語)： Qibo Gao (iwate university),Katsuya Hotta (iwate university),Makoto Sasaki (iwate university),Yoshihiro Hagihara (iwate university)

キーワード：超音波画像,嚥下機能,食塊検知食塊検知,Ultrasonography,Swallowing Function,Bolus Detection

要約(日本語)：近年，急速な高齢化に伴い，嚥下機能の低下によって誤嚥性肺炎や窒息を引き起こし，死亡に至る症例が増加している．したがって，嚥下機能の適切な評価は，嚥下障害の早期発見および予防に加え，嚥下リハビリテーションにおける重要な課題とされる．しかし，現在広く用いられている嚥下機能評価法は侵襲的であり，日常的なリハビリテーションへの応用には制約がある．そこで本研究では，非侵襲的かつ簡便な手法として，超音波検査により取得された食道部の超音波画像を対象とし，食塊を画素レベルで検出する手法を提案する．提案手法の有効性を評価実験により検証し，従来の侵襲的手法に代わる嚥下機能評価手段として，超音波画像の有用性と実用性を示した．

本誌掲載ページ：949-952p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：526Kバイト